GROW

感覚ではなく、データで伸ばす仕組みをつくる。

「なぜ売れたのか」が分からないまま施策を打ち続けていませんか。
計測と改善を回す仕組みをつくり、担当者の勘に頼らない成長構造に変えます。

  • GA4計測設計

    意思決定につながる
    計測基盤を設計します。

  • ABテスト設計

    仮説と検証を繰り返し、
    成果を生む構造を育てます。

  • レポート自動化

    データを見える化し、
    判断しやすい環境を
    構築します。

  • 改善サイクル運用

    改善が続く仕組みを整え、
    持続的な成長を支えます。

BXが手がける、GROWの中身

  • 計測基盤構築

    何が効いているかを
    数字で可視化する

    GA4・広告タグ・SNS分析ツールを設定し、施策ごとの効果を計測できる状態をつくります。

  • 改善仮説設計

    何を検証するかを
    先に決める

    ABテストの設計を含め、「何をもって改善とするか」を明確にしてから施策を打ちます。

  • AI活用・自動化

    計測と分析を
    AIで効率化する

    データ収集・レポーティングを自動化し、担当者の作業負荷を減らします。

  • 改善サイクルの定着

    計測→分析→改善を
    仕組みとして回す

    個人のスキルに依存せず、誰が担当しても同じ精度で続けられる状態にします。

支援の流れ

  • 01

    計測の抜け漏れを洗い出す

    何が計測できていて、何が計測できていないかを整理します。
    「なんとなく効いている」という状態を解消するところから始めます。

  • 02

    計測設計と改善仮説を立てる

    何を計測し、どんな仮説を検証するかを設計します。
    ABテストの設計も含め、「何をもって改善とするか」を先に決めます。

  • 03

    計測ツールの設定・AI活用の実装

    GA4・広告タグ・SNS分析ツールの設定から、
    AI活用による自動化まで一括して構築します。

  • 04

    改善サイクルを仕組みとして回す

    計測→分析→改善→再計測のサイクルを、
    担当者の個人スキルに依存せず続けられる状態に整えます。

まず、構造の話からしましょう

固まった構造も、外から設計し直せます。その方法を、次のページでお伝えします。